Especialista em Dados e Analytics

🛍️Especialista em Dados e Analytics - São Paulo, Brasil

Instituição financeira de grande porte, com presença em 18 países e relacionamento com mais de 98 milhões de clientes, busca especialista em dados e analytics para atuar na interseção entre ciência de dados, estatística aplicada e estratégia de negócios. O ambiente valoriza equipes plurais e diversas, promovendo respeito e valorização das diferenças de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações.

Contexto da área

Inserida na frente de Experiência do Cliente, a área de Pesquisa e Estratégia transforma dados, estudos e evidências sobre a jornada dos clientes em recomendações que orientam decisões e impulsionam melhorias concretas na experiência.

Desafio principal da posição

O foco é aplicar modelos de causalidade, incluindo abordagens como DML (Double Machine Learning), para produzir evidências robustas sobre como indicadores de experiência, operação e negócio afetam resultados estratégicos.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica em inferência causal, conectando fundamentos estatísticos à visão de negócio.
• Conduzir análises e desenvolver modelos causais orientados a resultados.
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas claras e testáveis.
• Colaborar com áreas parceiras, sustentando discussões estratégicas baseadas em dados.
• Assegurar qualidade, documentação, monitoramento, reprodutibilidade e governança dos modelos.

Requisitos e conhecimentos

Modelagem e análise

• Experiência sólida em modelagem estatística, aprendizado de máquina e análise de dados em larga escala.
• Prática em inferência causal e testes de hipóteses aplicados a problemas de negócio.

Linguagens e bibliotecas

• Domínio de Python e bibliotecas analíticas: Scikit-learn, Pandas, Polars, NumPy, Spark, AWS Wrangler e Boto3.
• Conhecimento em SQL.

Ambientes e tecnologias de dados

• Familiaridade com tecnologias como Athena, Trino e Iceberg.

Nuvem e plataforma

• Experiência com AWS, especialmente S3, Athena e SageMaker.

Ferramentas de IA e produtividade

• Interesse em explorar soluções de Inteligência Artificial, como Microsoft Copilot, Claude CLI e OpenAI, para acelerar análises, experimentos e ganhos de produtividade.

Boas práticas de engenharia

• Uso de GitHub e versionamento de código.

Benefícios

• Vale-Transporte.
• Vale-Refeição (restaurantes) e/ou Vale-Alimentação (supermercados).
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed).
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto).
• Seguro de vida.
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados, conforme resultados do banco.
• Previdência privada.
• Descontos em produtos financeiros.
• Licença maternidade e paternidade estendida.
• Auxílio creche/babá.
• Incentivo a estudos.
• Wellhub ou TotalPass.
• Acesso a clubes de lazer (Guarapiranga, Itanhaém e São Sebastião).
• Outras vantagens apresentadas ao longo do processo seletivo.

Cultura, diversidade e inclusão

Há compromisso com a inclusão e com a valorização da diversidade. Candidaturas de pessoas com deficiência são incentivadas para todas as posições, inclusive as não sinalizadas como exclusivas.

Local

São Paulo, Brasil.